未來，在人工智能方面，我們應(yīng)該有飛行汽車和機器人管家。有感知能力的機器人甚至可能決定反抗我們。雖然我們還沒有發(fā)展到這種程度，但顯然是人工智能。(AI)人工智能技術(shù)已悄然融入我們的生活世界。

每次我們讓智能語音助手做一件事，機器學(xué)習技術(shù)首先會理解你說了什么，并試圖為你想做的事情做出最好的決定。比如每次視頻網(wǎng)站或者電商平臺向你推薦“你可能喜歡的電影”或者“你可能需要的產(chǎn)品”，都是基于復(fù)雜的機器學(xué)習算法，盡可能給你提供有說服力的建議，顯然比之前的促銷活動更有吸引力。

盡管我們并非每個人都有自動駕駛汽車，但是我們對這一領(lǐng)域的發(fā)展和自動導(dǎo)航的潛力有著敏銳的認識。

人工智能技術(shù)承載著一個偉大的希望——機器可以像人類一樣處理信息，甚至可以根據(jù)周圍的世界做出決定，以比人類更好的方式處理信息。但是如果我們考慮以上例子，我們會發(fā)現(xiàn)只有“大型機器”才能實現(xiàn)人工智能的承諾，而且這些設(shè)備往往沒有功率、尺寸或成本的限制。換句話說，它們會發(fā)熱，有電源，體積大，價格昂貴。

盡管自動駕駛汽車很可能依賴于電池，但是考慮到這些電池必須轉(zhuǎn)動車輪和轉(zhuǎn)向，它們的能量容量是巨大的。它們是巨大的能源支出，而不是最昂貴的人工智能決策。

因此，雖然人工智能前景廣闊，但“小機器”被拋在了后面。由較小的電池供電或有成本和尺寸限制的設(shè)備不能參與機器能看到和聽到的想法。今天，這些小機器只能使用簡單的人工智能技術(shù)，可能是聽一個關(guān)鍵詞，也可能是從心率上分析低維信號，比如光電體積記錄。

小機器能看到和聽到有價值嗎？很多人可能很難想象使用自動駕駛或自然語言處理等技術(shù)的小設(shè)備，比如門鈴攝像頭詞匯識別、語音識別和圖像分析不復(fù)雜，處理密度低。AI 仍有機會進行計算。

門鈴攝像頭和消費安全攝像頭通常會引發(fā)一些無聊的事件，如風引起的植物運動、云引起的劇烈光線變化，甚至狗或貓在鏡頭前移動。這可能會導(dǎo)致錯誤的警報觸發(fā)，導(dǎo)致業(yè)主開始忽視一些重要事件。因為業(yè)主可能會在世界上不同的地方旅行或睡覺，但他們的安全攝像頭經(jīng)常報警日出、云和日落引起的照明變化。更智能的攝像頭可以更準確地識別物體的變化，比如人體的輪廓，從而避免誤報和干擾。

面部識別甚至語音識別都可以用來驗證門鎖或其它接入點的訪問權(quán)限，在許多情況下不需要鑰匙或IC卡。

很多攝像頭都希望觸發(fā)某些事件:比如跟蹤攝像頭可能希望在畫面中某種動物出現(xiàn)時觸發(fā)，安全攝像頭可能希望在畫面中出現(xiàn)人或開門或腳步聲等噪音時觸發(fā)，有些攝像頭可能希望通過語音命令觸發(fā)。

在很多應(yīng)用中，大詞匯量命令非常有用。盡管有許多類似的“Hey Alexa”、“Hey Siri”“解決方案，但是如果你開始考慮的話 20 一個或多個單詞的詞匯，可在工業(yè)設(shè)備、家庭自動化、烹飪用具和許多其它設(shè)備中找到簡化人機交互的用途。

這些例子只是表面的。讓小機器看到、聽到和解決以前需要人工干預(yù)的問題是一個強大的想法。我們每天都在尋找創(chuàng)造性的新用例。

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