人工智能和云計算的結合可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)信息模式，提供更好的客戶體驗，簡化工作流程。人工智能技術和云計算已經(jīng)開始連接智能機器，管理它們產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。人工智能 (AI) 以及機器學習這兩種顯著提高云安全自動化的技術，是企業(yè)目前正在探索的新技術道路。

將人工智能集成到云計算中的一個主要原因是它解決的任務高度自動化。將人工智能集成到云結構中，有助于改善數(shù)據(jù)管理，最終優(yōu)化整個給定的管理流程，通過自動冗余活動、識別、排序和索引各種類型的數(shù)據(jù)，管理云中的數(shù)據(jù)事務，識別整個云存儲基礎設施中的任何故障。

將人工智能嵌入云計算基礎設施意味著提高大數(shù)據(jù)分析的計算能力，最終可以簡化交付服務、疾病預測、股票投資組合預測、房地產(chǎn)投資等。結合人工智能和云計算的力量，可以簡化數(shù)據(jù)管理，簡化工作流程，提供洞察力，提供優(yōu)秀的客戶體驗。在云計算中使用人工智能可以提供存儲大量數(shù)據(jù)的機會，同時學習和提高系統(tǒng)的能力。

人工智能技術與云計算的集成，旨在幫助我們理解分析海量數(shù)據(jù)，簡化復雜流程，使產(chǎn)品和服務的交付比以前更加順暢和敏捷。我們已經(jīng)看到了 Siri、Alexa、排隊叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng) 和 Google Home 等待智能數(shù)字助手的力量，讓我們的生活更加智能輕松，當人工智能與云計算技術相結合時，讓我們對智能技術更加向往。

人工智能是指服務增強了現(xiàn)有的云解決方案，有助于提供更具體的結果。人工智能，即服務，也是公司利用人工智能改進目前云設置的方法之一。結合了人工智能云 AI 在混合云基礎設施中，硬件和軟件(包括開源軟件)提供人工智能軟件即服務，使公司能夠訪問人工智能，并使其能夠利用人工智能的優(yōu)勢。

當云技術與機器學習技術一起使用時，它被稱為認知云，可以用來訪問認知計算應用程序。認知云采用神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等各種機器學習算法。使用認知云計算應用機器學習算法是一種特定類型的技術，它利用人工智能和信號處理來反映人類行為。

在特定算法中使用大量數(shù)據(jù)時，我們可以創(chuàng)建機器學習結合人工智能打造新的數(shù)據(jù)算法模型。在這方面，使用云變得非常重要。此外，云計算處理大量數(shù)據(jù)用于訓練機器學習模型；因此，商業(yè)智能對于存儲原始數(shù)據(jù)變得非常重要。云中的數(shù)據(jù)處理速度比常規(guī)處理快，但數(shù)據(jù)發(fā)送到云和收到響應之間有時間延遲。

隨著機器語言處理能力的不斷提高，物聯(lián)網(wǎng)設備最終可以在不向云發(fā)送數(shù)據(jù)的情況下收集數(shù)據(jù)并做出決定。通過上一段樓梯，云可以幫助企業(yè)從不同的服務器中提取數(shù)據(jù)，學習新知識，進行智能對話。企業(yè)或公司可以登錄云獲取詳細的研究信息，無需額外費用。

借助云計算，企業(yè)投資人工智能會帶來多重回報；這使得人工智能云變得非常有吸引力。公共云提供商將繼續(xù)投資人工智能開發(fā)，這將繼續(xù)吸引客戶使用這項技術。

云計算環(huán)境和解決方案顯著降低了企業(yè)的基礎設施管理成本，使企業(yè)更加敏捷、靈活和成本效益。事實上，人工智能云計算意味著人工智能工具和人工智能軟件與云的力量同步計算。這為現(xiàn)有的云計算環(huán)境提供了巨大的價值，使得業(yè)務高效、具有戰(zhàn)略意義和洞察力。

人工智能與云計算相結合的目標是創(chuàng)建一個或一個工具，可以利用云計算的現(xiàn)有潛力，提升其優(yōu)秀的特性和功能庫。使用人工智能和云計算解決方案可以為企業(yè)創(chuàng)造超自動化的機會，因為它們不僅將認知自動化引入了半結構化和非結構化文檔，而且突破了有效基礎設施管理的界限，從而保證了干預的最小化。

文字分析、語音、視覺和機器翻譯是各種人工智能項目提供的服務。當它們與云項目相結合時，可以提供個性化的管理和更好的客戶服務。人工智能和云計算的使用越來越快，技術在社會中的應用也越來越高。

標簽：人工智能,云計算,智能機器,云安全自動化技術